Эксперт в области данных
Machine Learning Engineer / Data Scientist с фокусом на результат
Артем Волков
ML/DL, NLP, Big Data, Автоматизация
Молодой специалист с сильным математическим бэкграундом (МГУ) и опытом разработки ML-решений. Эксперт в применении методов ML/DL для задач классификации, NLP (RAG-системы) и обработки больших данных. Опыт работы в Kept (ex KPMG) и собственных проектах.
- Python (Pandas, NumPy, PyTorch, TensorFlow), SQL, C++
- ML/DL: Классификация, регрессия, NLP (CNN, RNN, Transformers, RAG)
- Big Data: Apache Spark, Hadoop, Kafka
- DevOps: Docker, Kubernetes, MLflow, AirFlow
- Языки: Русский (родной), Английский (С1)
Мои Услуги
Автоматизация Бизнеса
Оптимизация процессов, разработка ПО для отчетности, автоматизация выгрузки данных.
Внедрение ML/DL
Разработка и внедрение моделей для классификации, регрессии, NLP (RAG-системы), рекомендаций.
ML-Архитектуры
Проектирование и развертывание масштабируемых ML-систем, MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow).
Анализ и Big Data
Обработка и анализ больших данных (Spark, Hadoop), построение отчетов, оптимизация запросов.
Готов помочь
вашему бизнесу
Решения на основе данных для роста и эффективности. Специализация на антифроде, NLP и сложных архитектурах.
Мой Подход
Как я работаю над вашими проектами
Ключевые проекты
Примеры реализованных задач и достижений:
Разработал рекомендательную систему карьерных решений на основе RAG (Retrieval-Augmented Generation) с использованием LangChain. Улучшения: Multi-Query, Fusion, Re-Ranking.
Создал воспроизводимую среду для обучения модели рекомендаций с помощью Docker Compose, Apache Airflow, MiniO, Apache Spark. Автоматизировал загрузку и обработку данных MovieLens.
Разработал модель прогнозирования спроса на такси (Time Series). Подготовка данных, генерация признаков, реализация LGBM, CatBoost. Оценка эффективности и рекомендации.
В Kept (ex KPMG): оптимизировал процесс формирования отчетности (-20% времени), внедрил ML-модель прогнозирования загрузки команды (+25% к эффективности распределения ресурсов).
Мои Преимущества
Что вы получаете, работая со мной
Глубокая Экспертиза
- Python, SQL, C++, C#
- ML/DL (Pytorch, TF, NLP, RAG)
- Big Data (Spark, Hadoop, Kafka)
- DevOps (Docker, K8s, MLflow)
- Сильный мат. бэкграунд (МГУ)
Практический Опыт
- Опыт в Kept (ex KPMG)
- Успешное внедрение ML-моделей
- Автоматизация отчетности (-20% времени)
- Улучшение распределения ресурсов (+25%)
- Реализованные RAG и Time Series проекты
Бизнес-ориентированность
- Фокус на решении ваших задач
- Разработка под конкретные нужды
- Поиск оптимальных ML-архитектур
- Интерес к задачам антифрода и NLP
- Прозрачная коммуникация
